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Multilingual spam classifier (DE/EN) with language detection. Non-DE/EN mails receive an additional spam score bonus. - train.py: Fine-tune distilbert-base-multilingual-cased on spam/ham data - server.py: FastAPI service with langdetect integration - rspamd/: Lua plugin and config for RSpamd integration - export_rspamd_data.py: Export Maildir folders to CSV training data - test_classify.py: Local model validation with DE/EN/foreign test cases Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# RSpamd External Service Konfiguration für SpamLLM
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# Kopiere diese Datei nach /etc/rspamd/local.d/external_services.conf
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spamllm {
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# Typ: HTTP-basierter externer Service
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type = "http";
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# URL des SpamLLM FastAPI Service
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url = "http://127.0.0.1:8000/classify";
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# Timeout in Sekunden
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timeout = 5.0;
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# Maximale Nachrichtengröße die an den Service gesendet wird (in Bytes)
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max_size = 50k;
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# Symbol das bei Spam-Erkennung gesetzt wird
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symbol = "SPAMLLM_SPAM";
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# Score der dem Symbol zugewiesen wird (wird durch den Service dynamisch gesetzt)
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weight = 5.0;
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# Nur Mails im Graubereich prüfen (Score zwischen 3 und 12)
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# Das spart Ressourcen: offensichtlicher Spam/Ham wird nicht an LLM geschickt
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condition = "not rspamd_config.is_local(task:get_from_ip()) and task:get_metric_score('default') > 3 and task:get_metric_score('default') < 12";
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}
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