Initial commit: SpamLLM - DistilBERT spam classifier for RSpamd

Multilingual spam classifier (DE/EN) with language detection.
Non-DE/EN mails receive an additional spam score bonus.

- train.py: Fine-tune distilbert-base-multilingual-cased on spam/ham data
- server.py: FastAPI service with langdetect integration
- rspamd/: Lua plugin and config for RSpamd integration
- export_rspamd_data.py: Export Maildir folders to CSV training data
- test_classify.py: Local model validation with DE/EN/foreign test cases

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

rspamd/local.d/external_services.conf

@@ -0,0 +1,26 @@
+# RSpamd External Service Konfiguration für SpamLLM
+# Kopiere diese Datei nach /etc/rspamd/local.d/external_services.conf
+
+spamllm {
+  # Typ: HTTP-basierter externer Service
+  type = "http";
+
+  # URL des SpamLLM FastAPI Service
+  url = "http://127.0.0.1:8000/classify";
+
+  # Timeout in Sekunden
+  timeout = 5.0;
+
+  # Maximale Nachrichtengröße die an den Service gesendet wird (in Bytes)
+  max_size = 50k;
+
+  # Symbol das bei Spam-Erkennung gesetzt wird
+  symbol = "SPAMLLM_SPAM";
+
+  # Score der dem Symbol zugewiesen wird (wird durch den Service dynamisch gesetzt)
+  weight = 5.0;
+
+  # Nur Mails im Graubereich prüfen (Score zwischen 3 und 12)
+  # Das spart Ressourcen: offensichtlicher Spam/Ham wird nicht an LLM geschickt
+  condition = "not rspamd_config.is_local(task:get_from_ip()) and task:get_metric_score('default') > 3 and task:get_metric_score('default') < 12";
+}